Qui suis-je ?

En résumé

Ingénieur et docteur en agronomie, la science des données occupe une place centrale dans toutes mes expériences (formation, premiers emplois, thèse, expériences associatives et personnelles). J’aime apprendre et partager mes compétences. Je suis fier d’appartenir à la communauté d’utilisateur du logiciel . J’exerce aujourd’hui mon activité en tant qu’indépendant pour vous accompagner au cours de vos expéditions dans le monde de la donnée.

À titre personnel, je suis également un grimpeur passionné. En plus de grimper régulièrement, j’ai passé le diplôme fédéral d’initiateur en structure artificielle afin de partager cette passion à un public jeune ou adulte. Il est possible que vous en entendiez parler d’escalade sur mon blog !

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Compétences

  • DataScience : collecte, visualisation et exploration de données, analyses statistiques, modélisation

  • Logiciel , RStudio, RShiny, Création de package, OpenBUGS

  • LaTeX, (R)Markdown, HTML, CSS

  • Modélisation de la dynamique de la matière organique du sol, microbiologie des sols

  • Initiateur sur structure artificielle d’escalade

Expériences professionnelles

Chercheur et datascientist

Depuis 2017 Consultant-Formateur en science des données - Freelance
2013 - 2016 Doctorant en agronomie et biologie - UMR SAS, INRA, Rennes
2013 - 2016 Ingénieur de recherche - Couplage de base de données, Optimisation d’échantillonnage spatiale - UMR SAS, INRA, Rennes
2013 - 2016 Ingénieur de recherche - Optimisatoin d’échantillonnage spatiale, Impact d’incertitudes de mesure - US Infosol, INRA, Orléans

Formateur et enseignant

Depuis 2017 Diverses formations en datascience
2013 - 2015 Enseignement en datascience et agronomie (128h) aux élèves ingénieurs : cours, TD, rapporteur de mémoires, jury de soutenance, projet professionnalisant.
2011 - 2016 Formations ponctuelles en statistiques pour des collègues de travai

Formation

2013 - 2016 Doctorat - Agrocampus Ouest, Rennes
Prise en compte du rôle de la diversité microbienne dans la simulation de la dynamique de la matière organique du sol (MOS) dans un contexte de transition agro-écologique
2007 - 2010 Ingénieur agronome - Agrocampus Ouest, Rennes
Spécialité : statistiques appliquées (master)

Contributions scientifiques

Thèse

Louis, B. (2016). Prise en compte du rôle de la diversité microbienne dans la simulation de la dynamique de la matière organique du sol (MOS) dans un contexte de transition vers l’agro-écologie (Doctoral dissertation, Agrocampus Ouest).

Publications

2017

Saby, N. P. A., Swiderski, C., Lemercier, B., Walter, C., Louis, B. P., Eveillard, P., & Arrouays, D. (2017). Is pH increasing in the noncalcareous topsoils of France under agricultural management? A statistical framework to overcome the limitations of a soil test database. Soil Use and Management, 33(3), 460-470. doi:10.1111/sum.12369

Matos‐Moreira, M., Lemercier, B., Dupas, R., Michot, D., Viaud, V., Akkal‐Corfini, N.,Louis, B P.,. & Gascuel‐Odoux, C. (2017). High‐resolution mapping of soil phosphorus concentration in agricultural landscapes with readily available or detailed survey data. European Journal of Soil Science, 68(3), 281-294. doi:10.1111/ejss.12420

2016

Louis, B. P., Maron, P. A., Menasseri-Aubry, S., Sarr, A., Lévêque, J., Mathieu, O., Jolivet, C., Leterme, P., & Viaud, V. (2016). Microbial diversity indexes can explain soil carbon dynamics as a function of carbon source. PloS one, 11(8). doi:10.1371/journal.pone.0161251.

Louis, B. P., Maron, P. A., Viaud, V., Leterme, P., & Menasseri-Aubry, S. (2016). Soil C and N models that integrate microbial diversity. Environmental chemistry letters, 14(3), 331-344. doi:10.1007/s10311-016-0571-5

2014

Paroissien, J. B., Saby, N. P. A., de Forges, A. R., Arrouays, D., & Louis, B. (2014). Populating soil maps with legacy data from a soil testing databases. GlobalSoilMap: Basis of the global spatial soil information system, 319. doi:10.1201/b16500-59

Arrouays, D., Marchant, B. P., Saby, N. P., Meersmans, J., Jolivet, C., Orton, T. G., Martin, M. P., Bellamy, P. H., Lark, R. M., Louis, B. P., Allard, D., & Kibblewhite, M. (2014). On soil carbon monitoring networks. In Soil Carbon (pp. 59-68). Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-04084-4_6

Louis, B. P., Saby, N. P. A., Orton, T. G., Lacarce, E., Boulonne, L., Jolivet, C., Ratie C. & Arrouays, D., (2014). Statistical sampling design impact on predictive quality of harmonization functions between soil monitoring networks. Geoderma, 213, 133-143. doi:10.1016/j.geoderma.2013.07.018

Saby, N. P. A., Lemercier, B., Arrouays, D., Leménager, S., Louis, B. P., Millet, F., Paroissien, J-B., Schellenberger, E., Squividant, H., Swiderski, C., Toutain, B., Walter, C. & Bardy, M. (2014). Le programme Base de Données des Analyses de Terre (BDAT): Bilan de 20 ans de collecte de résultats d’analyses. Etude et Gestion des Sols (21), 141-150. Full text

2012

Meersmans, J., Martin, M. P., De Ridder, F., Lacarce, E., Wetterlind, J., De Baets, S., Le Bas, C., Louis, B. P., Orton, T. G., Bispo, A., & Arrouays, D. (2012). A novel soil organic C model using climate, soil type and management data at the national scale in France. Agronomy for sustainable development, 32(4), 873-888. doi:10.1007/s13593-012-0085-x